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La IA podría ayudar a la FDA a decidir qué instalaciones inspeccionar.

La FDA Capacita a la Inteligencia Artificial para Detectar Productos del Mar en Mal Estado

  (ESTADOS UNIDOS, 9/4/2020)

La Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA según sus siglas en inglés) está utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático para evaluar la seguridad de los productos del mar importados.

En una prueba de concepto, la FDA entrenó una herramienta de selección para identificar productos del mar que podrían no ser seguros con años de datos históricos sobre envíos de productos del mar a los que se les había negado la entrada o que requerían un examen adicional. Según un blog del comisionado de la FDA, Stephen Hahn, la prueba mostró que la capacidad de la tecnología para analizar datos (identificando automáticamente conexiones y patrones ocultos que la detección actual no pudo detectar) podría "casi triplicar" la probabilidad de que los evaluadores identifiquen productos con propiedades saludables y cuestiones de seguridad.

Stephen Hahn.

La segunda fase del proyecto, actualmente en curso, requiere aplicar el algoritmo de aprendizaje automático en una prueba de campo de productos del mar importados. El plan es utilizar el modelo para ayudar al personal de la FDA a decidir qué envíos examinar y qué alimentos de ese envío deben enviarse a un laboratorio para su análisis. La FDA comparará la tasa de éxito del modelo con la de su sistema actual en su evaluación.

Además de garantizar que los estadounidenses tengan opciones seguras de productos del mar, el piloto también le da a la agencia la oportunidad de aprender cómo aprovechar los datos que ya tiene al examinar millones de envíos de importación cada año y usarlos para potenciar el análisis predictivo. La FDA recopila decenas de millones de puntos de datos sobre los productores, procesadores, exportadores y vendedores que envían alimentos a los EE. UU. y los compara con sus bases de datos internas. Uno de los objetivos del piloto, dijo Hahn, es evaluar la capacidad de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático "para aprovechar de manera más rápida, eficiente y completa todos los datos y la información que residen en nuestros sistemas". Esa información puede ayudar a la FDA a decidir qué instalaciones inspeccionar, qué alimentos pueden enfermar a los consumidores y tomar otras decisiones basadas en el riesgo.

Un área en la que la FDA está evaluando el uso de IA es en la selección de alimentos importados.

“Imagine tener una herramienta que agilice el despacho de envíos legítimos y que cumplan con las normas y mejore en un 300 por ciento nuestra capacidad para saber qué contenedor de envío examinar porque es más probable que ese contenedor tenga productos infractores. Ahorraría una inmensa cantidad de tiempo y potencialmente vidas ”, dijo Hahn sobre el piloto. Sus comentarios se produjeron el 13 de julio, cuando la FDA anunció su Plan de la Nueva Era de Seguridad Alimentaria Inteligente, un plan de 10 años para aprovechar la tecnología para mejorar la seguridad alimentaria mediante el uso de inteligencia artificial, Internet de las cosas, tecnologías de sensores y blockchain.

Sobre la FDA

La FDA es una agencia del Departamento de Salud y Servicios Humanos.

La FDA es responsable de proteger la salud pública al garantizar la seguridad, la eficacia y la seguridad de los medicamentos humanos y veterinarios, los productos biológicos, los dispositivos médicos, el suministro de alimentos de nuestra nación, los cosméticos y los productos que emiten radiación.

La FDA también es responsable de promover la salud pública al ayudar a acelerar las innovaciones que hacen que los medicamentos y los alimentos sean más efectivos, más seguros y más asequibles; y ayudar al público a obtener la información precisa y basada en la ciencia que necesitan para usar medicamentos y alimentos para mejorar su salud.

La segunda fase del proyecto, actualmente en curso, requiere aplicar el algoritmo de aprendizaje automático en una prueba de campo de productos del mar importados.

Fuente: GCN

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